Технология сканирования Océ Image Logic

Технология Océ Image Logic была разработана и запатентована компанией Océ с единой целью. 99% оригиналов нужно отсканировать или скопировать в нормальном качестве без какого-либо вмешательства оператора. Это экономит массу времени. Даже некачественные оригиналы текстов, фотографий или чертежей превращаются в идеальные копии.

Océ Image Logic позволяет получить качественные копии, не прибегая к подбору параметров сканирования, с оригиналов практически любого качества.

Преимущества:

• Экономия времени и затрат;
• Отличное качество сканирования и копии;
• Кристально чистое воспроизведение фотографий в тексте, благодаря автоматическому определению;
• Оптимальное воспроизведение смешанных оригиналов, содержащих одновременно текст, фотографии и рисунки;
• Идеальное воспроизводства четких/тонких линий (рисунки), благодаря автоматического распознавания и оптимизация (1 пиксель);
• Сканирование/копирование без "мусора" посредством автоматической компенсации фона;
• Четкое воспроизведение фотографий, удаление муара;
• Экономия памяти, благодаря очень высокой компрессии битмапов;
• Увеличение производительности оператора;
• Сканирования или копирования без вмешательства пользователя;
• Экономия носителя;
• Улучшенное качество изображения с первого раза

Как работает технология:

• Сканирование
  Оригинал подается в сканер линия за линией. Каждая строка отсканированного изображения преобразуется по шкале 0-255. Это создает изображения в шкале 256 оттенков серого (8-bit).
  

• Автоматическая Тоновая Компенсация удаляет с оригиналов фон. Océ Image Logic рассматривает ряд пикселей вместе, сравнивая их уровни серого и удаляет все, чей уровень ниже фонового. Примечательно то, что Océ Image Logic для разных областей сканируемого оригинала устанавливает свое пороговое значение фона без предварительного сканирования. Функция позволяет  устранить темные пятна и заломы.

• Фильтрация после процесса тоновой компенсации выполняет две основные функции: усиление слабой информации; определение темных областей с последующим их разглаживанием или смягчением.Фильтрация усиливает слабую информацию (скажем, карандашные линии) и ослабляет сильную (например, зачерненные области).